概要

日本語テキスト文の意味を解析する手法として、タグ判定エンジンを開発しました。
文意には幾つもの要素がありますので、これらをタグ付けすることにより、全体の意味が分かるかも知れません。
タグ判定エンジンは、感情分析にも利用可能な、ポジティブ判定（ポジタグ）、ネガティブ判定（ネガタグ）の他に、挨拶タグ、返答タグ、意向タグ、行動タグが用意されています。
日本語コーパスを基に、キーワードだけに頼るのではなく、構文解析技術を使った判定を行っています。

タグ判定エンジン機能

タグ判定エンジンには３タイプの機能があります。

YOU/挨拶/返答判定

タグ判定（一括処理）

テキスト入力	タグ判定結果
１: お早うございます	1:[‘GREETING’] お早うございます
２: 先生こんにちは！！よろしくお願いします	1:[‘YOU’, ‘GREETING’] 先生こんにちは！！ 2:[‘GREETING’] よろしくお願いします
３: 先生！私は仕事が楽しいです。よろしくお願いします。	1:[‘YOU’]先生！ 2: :[‘POSITIVE’]私は仕事が楽しいです。 3:[‘GREETING’]よろしくお願いします。
４: 私は２２インチのテレビ買いました!!	1:[購買タグ:BUY:HAVE]私は２２インチのテレビ買いました!!
５:自動車も買いたいです。	1:[意向タグ: BUY:WILL]自動車も買いたいです。

挨拶「お久しぶりです」

greetingに「お久しぶりです」が登録されていますが、「お久しぶりです」だけでなく「お久しぶりでした」もマッチします。

greetingの「お待ちして居りました,, tense」には、tenseがついていますが、これによって時制が固定されます。

⇒よって、「お待ちして居ります」にはマッチしません。

（揺らぎ処理）辞書に漢字で登録してあれば、辞書の読みを使って、ひらがなにも対応します。

ポジネガ判定

キーワード検索との違い

「有難う御座います」を登録していると、

1: ありがとうございます => OK

2: ありがとうございました => OK

3: ありがとうございません => マッチしない

否定によって意味が変わってしまうような3には、マッチしない