文字認識エンジンでできること
２値化
背景のある画像から文字、文字列、記号、マーク、ロゴを２値化して、DeepLearning でそれらを判定することができます。
意味を抽出する
特に文字列においては、自然言語処理を用いて、誤認識、欠落文字の補完を行い、また文書としての評価を行ない、その意味を抽出することもできます。
文字列生成までの処理の流れ
１）原画を取りこむ
ビデオ
雑誌
看板
ポスター
2）文字認識
・文字領域の判定
・２値化処理
・ノイズ除去
・機械学習
3）文字列生成
・文字抽出
・文字結合
・文書生成
・意味抽出
2値化が実際にどのように行われるか
原画像と２値化画像（例1）
原画像と２値化画像（例2）
原画像と２値化画像（例3）
原画像と２値化画像（例4）
原画像と２値化画像（例5）
原画像と２値化画像（例6）
原画像と２値化画像（例7）
